Риби, градієнтний спуск і математика

В цей момент десь риби страждають від поганих умов і потребують нових чистем моніторингу та нових спеціалістів.

Це був короткий переказ двохгодинного мотивуючого виступу про те, чому саме математика дає фундамент для якісного рівня в ІТ-спеціальності. Регресії, матриці, метод Гауса, пошук локальних мінімумів за допомогою похідної та метод градієнтного спуску…
Так математика перетворюється з розрахунків в красоту. Може поки не дуже зрозумілу, але “Неможливо з’єднати точки, коли ти дивишся в майбутнє – їх можна поєднати, лише озираючись на минуле. Віра в те, що по ходу руху точки зійдуться, дасть вам мужності слідувати своєму серцю, навіть якщо серце веде вас з якісно протоптаною стежки.” (Стів Джобс)

Dmitrii Levin & Machine Learning на ФТІ-школі.

І в наступну  середу, після КПІшного дня відкритих дверей, о 16 годині – зустрічаємось  з Яковлевим Сергієм Володимировичем.
Форма реєстрації на 16.03. 2016.